近日，在杭州召開的超聲大數據與人工智能應用與推廣大會上，大數據算法與分析國家工程試驗室杭州創新中心、浙江省數理醫學學會、美年大健康三方在超聲人工智能方向達成合作，共建超聲大數據庫。

　　影像數據是臨牀診斷重要的依據之一。2015年7月，國務院印發的《關於積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中，提出支持第三方機構構建醫學影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫療信息共享服務平臺。上海交通大學附屬瑞金醫院教授詹維偉指出，“AI的‘燃料’是數據。驅動AI落地臨牀，數據的可用性起着基礎性的作用。”

　　業界專家認爲，國家政策要求醫學影像保持15年以上，醫療數據市場有着廣闊的發展前景。知名諮詢公司麥肯錫預測，到2020年，醫療數據將急劇增長到35ZB，相當於2009年數據量的44倍，其中，醫療機構的CT、MR等影像相關科室所產生的數據增長佔據了絕大部分的份額。

　　目前醫療AI在國內尚處於弱人工智能時代，在疾病的自動風控、預警、診斷、治療等核心環節上，AI的應用場景仍然有限。行業面臨的挑戰除了醫療AI的審評標準尚無定論、存在法律風險外，還有醫療專業治療方案和非標數據結構的困擾，以及需要投入大量的資金，培育跨學科專業人才等現實問題。業內人士指出，健康體檢行業擁有數據基礎優勢，標準化、統一化、結構化的數據詞條可讓AI最大化的發揮效能。

　　據介紹，美年大健康在2017年啓動了雲服務信息平臺項目，搭建了智能影像雲平臺，讓專家可以隨時隨地閱片診斷。美年大健康表示，隨着中國醫改的持續深化，預防端在全生命週期扮演着更爲積極和重要的角色。公司未來將加強相關標準化數據的採集、質量控制、數據分析工作，助力建立醫學影像的專業數據庫。