
AI圖反詐
中國工商銀行爲防範“AI換臉”技術帶來的金融欺詐行爲,運用圖像處理、深度學習和生成式AI等技術打造了人臉圖片反欺詐產品——AI圖反詐,能有效助力金融同業攔堵新型“AI換臉”攻擊風險,減少人臉識別欺詐對金融同業造成的損失。



精確識別圖片人臉,可滿足不同人臉比例、位置、旋轉等情況。同時將人臉識別結合背景分析,提升模型準確率。

根據工行海量業務圖片數據,分析badcase圖片特徵與AI合成圖片特徵,獨創人臉圖片反詐模型,有效識別傳統模型難以查驗的僞造圖片。

已在工行業務中實際投產應用,提升AI換臉圖片監測能力,能夠滿足工行體量級數據實時查詢調用,更加貼合銀行業使用場景及要求。


實時監測
事前實時檢測圖片是否爲“AI換臉”僞造
批量檢測
事後批量重檢歷史圖片,以防“漏網之魚”
黑樣本庫
支持客戶對識別出來的AI合成虛假圖片形成黑樣本庫,有效降低誤識率、提升準確率



數字人民幣APP
當前黑產利用“AI換臉”技術在數字人民幣APP冒充開戶事件頻發。銀行在開戶流程中只能通過單張客戶正面照片對客戶進行風險冒開識別,風控難度較大。
AI圖反詐產品能夠識別單張圖片是否爲“AI換臉”技術僞造,當客戶人臉圖片被AI圖反詐產品識別與黑樣本庫匹配,則提示否決該項開戶或對已開賬戶進行管控。在工行投產應用後的首月,單月事中實時攔截AI換臉冒開數幣錢包數千個,事後檢測數千個。經過業務部門手工逐筆複覈其攔截的人臉照片,識別準確率高達99.69%。
AI圖反詐產品能夠識別單張圖片是否爲“AI換臉”技術僞造,當客戶人臉圖片被AI圖反詐產品識別與黑樣本庫匹配,則提示否決該項開戶或對已開賬戶進行管控。在工行投產應用後的首月,單月事中實時攔截AI換臉冒開數幣錢包數千個,事後檢測數千個。經過業務部門手工逐筆複覈其攔截的人臉照片,識別準確率高達99.69%。

手機銀行
手機銀行APP作爲各家銀行實現線上化、數字化運營的重要渠道,AI人臉攻擊將影響銀行的主營業務,給各家銀行帶來負面影響。近兩年出現專門針對手機攝像頭相關的功能做特殊改造的定製ROM,這類設備通過修改手機操作系統的底層代碼,通過手機銀行傳輸提前預製的AI換臉視頻或圖片,導致手機銀行被攻擊事件頻發。 在手機銀行開戶、支付等場景下,AI圖反詐產品能夠有效在事中、事後對人臉圖像進行“AI換臉”反欺詐識別,如人臉圖片被AI圖反詐產品識別與黑樣本庫匹配,則系統拒絕該項業務申請,保護客戶金融安全。